天地争霸美猴王

这场大会全方位呈现我国机器人产业发展的时代图景_我的网站

一 |     【文/观察者网 陈思佳】          7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海举办。

二 | 由于本次大会恰逢2026美加墨世界杯的收官阶段，使用人工智能（AI）预测大力神杯的归属也成为一个热门话题。         北京时间19日，即决赛前一天，在WAIC现场直播中，商汤科技旗下全场景AI办公助手“办公小浣熊”对比赛结果作出预测，认为西班牙将获胜。    　　讯 8月19日，2026世界机器人大会在北京经济技术开发区（亦庄）北人亦创国际会展中心正式拉开帷幕。实际结果也确实如此，西班牙凭借费兰·托雷斯在加时赛的进球，1-0战胜阿根廷，时隔16年再次登顶。

三 |          这并非小浣熊首次作出精彩的预测。作为全球机器人领域很有影响力的行业盛会，吸引了超过300家企业参会参展，预计展品超过3000件，其中首发新品300余件。大会围绕“人机共生，产需共融”主题，集中展示机器人领域技术迭代、产业创新与场景落地的最新成果，搭建开放交流、协同创新的国际化平台，助力机器人产业高质量发展。在世界杯小组赛阶段，小浣熊曾“命中”了32支晋级淘汰赛球队中的26支，其中包括成功预测佛得角出线。佛得角称得上是本届世界杯“最大黑马”，在小组赛中爆冷战平西班牙，并以小组第二的成绩晋级32强。

四 |          北京时间7月20日，2026美加墨世界杯决赛，西班牙1-0战胜阿根廷 IC photo          AI是如何“看”比赛，如何预测足球比赛结果的？观察者网与商汤科技小浣熊家族负责人贾安亚进行了对话，她指出，AI并不是简单地猜测答案，预测世界杯结果的背后，展现的是对数据、文本和复杂变量的综合处理能力，AI不会消除不确定性，而是帮助人们更理性地理解问题。         “AI不是预言机器，预测也不是玄学”          事实上，在本届世界杯的早期阶段，办公小浣熊最初预测的结果是阿根廷将挺进决赛并夺冠。

五 | 但在决赛前夕，基于对球队近期状态、攻防效率、关键球员表现等最新公开数据的分析，小浣熊给出了新的预测，认为西班牙夺冠的概率更高。         贾安亚告诉观察者网，足球比赛结果受到很多因素影响，人们可能会看强队光环、球星名气、过往战绩，但这些并不一定能完整反映一支球队当下的真实竞争力。

六 |          小浣熊进行预测时，会把问题拆得更细，比如深入分析球队近期状态、阵容稳定性、历史表现、攻防效率、对手结构、赛程难度、伤病情况、关键球员影响，以及同组竞争关系。

七 |          她以佛得角为例，这并不是典型的热门球队，“如果只凭直觉，很多人可能不会优先看好它。　　世界机器人大会落地北京亦庄，依托区域完备的产业基础与创新生态，持续发挥永久会址的平台优势，链接全球创新资源，推动前沿技术走出实验室、走向广阔市场。本届大会设置论坛会议、博览展示、机器人大赛、特色配套活动等多元板块，兼顾前沿思想碰撞、产业成果展示、技术竞技比拼与大众科普体验，全方位呈现我国机器人产业发展的时代图景。　　走进博览会现场，前沿创新成果集中呈现。但数据分析的价值就在这里：它可以把一些不那么显眼的变量拉出来，比如球队在特定阶段的稳定性、比赛执行力、对手分布、净胜球压力等，然后放到同一个框架里比较。

八 | 具身智能成为本届大会备受关注的发展方向，人形机器人运动控制、环境感知、人机交互能力持续提升，从概念演示逐步转向务实应用，既可以完成复杂环境下的动作挑战，也能够适配家庭陪伴、作业辅助等现实场景。

九 | ”          谈及世界杯决赛的结果，贾安亚表示，决赛和普通比赛不一样，决赛中的临场状态、战术调整、伤病情况、裁判尺度、甚至一次偶然失误，都可能改变最终结果。展区内，工业机器人、服务机器人、特种机器人等各展所长，覆盖先进制造、仓储物流、医疗康养、应急防护、民生消费等诸多领域。不少企业带来系统性解决方案，不再局限于单机性能展示，更加注重技术与真实生产生活需求的对接，折射出行业从技术探索向应用落地转变的鲜明趋势。所以小浣熊给出的不是确定性判断，而是在当前信息条件下的概率分析。         “小浣熊的过程不是简单问一句‘谁会出线’，然后让模型猜答案。它会先整理数据，再建立分析维度，形成概率判断，最后给出理由和风险提示，”贾安亚说，“体育比赛的魅力就在于不确定性。　　大会着力打通产需对接通道，促进技术创新与市场需求双向奔赴。现场打造特色机器人消费体验场景，把机器人消费应用直观带到公众面前，让普通民众近距离感受科技给日常生活带来的改变，拉近尖端科技与大众之间的距离。

十 | 多场专题论坛并行开展，行业专家、企业家、科研工作者围绕技术攻关、产业链协同、商业模式创新、伦理治理等议题开展深度研讨，分享行业洞察，凝聚发展共识。AI能做的不是消灭这种不确定性，而是帮助我们更理性地理解它。大会同步发布行业发展相关倡议，倡导机器人技术向上向善发展，坚持科技为民的价值导向，让技术进步更好服务于人、造福社会。　　国际交流合作是本次大会的重要底色。来自全球多个国家和地区的机构、企业参与其中，开展技术交流与产业对接，传递开放合作的行业理念。机器人是全球性的科技赛道，技术突破、产业演进离不开各国协同发力。大会为全球机器人从业者搭建对话桥梁，促进创新要素流动，共同应对产业发展过程中的机遇与挑战，推动构建开放共赢的全球机器人产业生态。　　与此同时，世界机器人大赛同步开展，广大参赛选手同台竞技。

十一 | ”          不过，她也强调，体育比赛永远有偶然性，AI不是预言机器，也不应该被包装成玄学，真正值得关注的是它能不能在复杂信息中提供更高质量的分析框架。

十二 | 世界杯预测只是一个更大众、更容易理解的窗口，背后展示的是AI对数据、文本、规则和复杂变量的综合处理能力。赛事既是技术能力的比拼，也是人才培育的实践载体，激发青年群体对机器人科学的探索热情，夯实产业人才根基，为行业持续发展积蓄后备力量。　　当前，机器人作为人工智能连接物理世界的重要载体，正处在加速演进的关键阶段，对赋能实体经济、改善民生福祉意义重大。         据介绍，办公小浣熊是商汤推出的全场景AI办公助手，覆盖个人用户、专业办公人群，以及企业和产业客户的真实任务场景，具有全场景覆盖、结果交付、任务链路能力和安全可控等优势。

十三 |          目前小浣熊已经服务了8000多家企业客户，覆盖供应链、金融、教育、政务、电商运营、企业经营管理等多个行业和场景。北京亦庄持续完善机器人产业生态，集聚创新主体，强化创新链条，为产业成长提供有力支撑。         “AI不应该替代人，而是成为工作系统的一部分”          在信息化时代，数据分析能力是衡量AI性能的一个关键指标。贾安亚告诉观察者网，在这一方面，小浣熊系列产品构建起从数据清洗、指标构建、业务理解、推理分析到结果交付的一整套能力。         她表示，为提高数据分析的准确性，小浣熊首先会做好数据治理，帮助用户做数据清洗、格式整理、异常识别和指标统一；其次是理解场景，根据不同业务和问题选择相应的分析路径；然后是把数据判断和业务常识结合，在具体语境里解释数据结论；最后是确保分析可解释，让用户能够复核AI的分析结果。

十四 | 版权申明：凡注有“”或电头为“”的稿件，均为独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“”，并保留“”的电头。    。         但数据并不是决定结果的一切，很多时候，个人的主观判断、情绪变化或者突发事件，都可能彻底改变事件的结果，这往往是难以提前预料的因素，也不一定能在数据中得到直观、完整地体现。         对此，贾安亚表示，小浣熊倾向于分层处理问题。例如，对于已结构化的数据，AI可以直接进行分析；可以间接观察到的信号，往往能反映变化的趋势；突发和人为变量则不会给出确定性的判断，AI会把它标记为风险因素或通过情景分析告知用户。

十五 |          她说：“这也是我们对AI的基本看法：AI应该增强人的判断，而不是假装替代人的判断。”          在金融、医疗、教育等领域，不仅看重数据分析能力，数据安全和隐私保护问题也是重中之重。

十六 | 贾安亚表示，小浣熊在这方面有几个原则，包括数据使用最小化、明确AI的权限和边界、重视本地化和企业级部署能力、确保过程和结果可追溯等。

十七 |          她指出，如果数据安全、权限边界、隐私保护没有做好，AI能力再强也很难真正落地，“从更大的趋势看，AI应用真正进入产业深水区后，竞争不会只是谁的模型更会说话，而是谁能在安全、稳定、可控的前提下，完成复杂任务交付。这也是小浣熊非常重视的方向。”          如今，AI已经逐渐成为一种应用于方方面面的生产力工具，许多人已经习惯在办公等场景中使用AI来处理不同任务，甚至出现人在下班后AI继续干活的场景。         对于这些变化，贾安亚认为，AI正在重构工作方式，很多重复性高、流程相对固定的信息密集型工作，不再需要由人亲自完成每一步，工作开始变成另一种形态：人提出目标，AI 拆解任务、处理材料、调用工具、生成结果，人再做判断和确认。

十八 |          她说：“但我不认为AI应该被摆在‘替代人’的位置上，而是应该成为工作系统的一部分。它可以帮人生成初稿、分析数据、完成重复劳动，但方向、责任、价值判断和关键决策，仍然应该由人来承担。”          在贾安亚看来，未来真正有价值的人机协作，不是人完全不工作，也不是人被AI牵着走，而是人更专注于定义问题、判断结果、承担责任，AI则把大量繁琐但必要的工作做好，“这个变化会影响企业组织、办公软件，也会影响每个人的工作方式”。

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Published on:02:15:42